منظومة ذكاء اصطناعي لجعل السيارات ذاتية القيادة صديقة للمشاة

يعمل باحثون من جامعة ليدز البريطانية على تطوير منظومة للذكاء الاصطناعي لجعل السيارات ذاتية القيادة صديقة للمشاة، عن طريق تعزيز قدرتها على التنبؤ بسلوكيات البشر أثناء السير.

ويهدف فريق البحث إلى الاستفادة من آليات اتخاذ القرارات داخل عقل الإنسان من أجل استغلالها في وضع تقنيات ومنظومات توجيه تجعل السيارات ذاتية القيادة أكثر أماناً في التعامل مع المشاة.

باحثون يبتكرون منظومة دريفت دفيوغن

وابتكر الباحثون منظومة إلكترونية اطلقوا عليها اسم "دريفت دفيوغن" لتمكين السيارة ذاتية القيادة من التنبؤ بما إذا كان أحد المشاة سوف يعبر الطريق أمام السيارة، مع وضع عدة سيناريوهات للتنبؤ بسلوك عابر الطريق لتقليل حوادث السيارة قدر المستطاع.

وتهدف المنظومة الجديدة إلى تمكين السيارات ذاتية القيادة من التواصل بشكل أفضل مع المارة من خلال الإشارات الضوئية للسيارة، وتعتمد الفكرة على مبدأ أن سلوكيات المشاة تتوقف على تراكم مجموعة من الدلائل التي تتوقف عليها عملية اتخاذ القرار خلال السير في الطريق العام أو عبور الطريق.

التفاعل بين المشاة وبين السيارة

ونقلت وكالة الأنباء الألمانية عن البروفسير جوستاف كاركولا من معهد دراسات الطرق بجامعة ليدز قوله: "عند اتخاذ قرار عبور الطريق، يعتمد المشاة على سلسلة من الدلائل والمؤثرات الخارجية، وليس فقط سرعة السيارة أو المسافة منها، حيث أن هناك سلسلة من عناصر الاتصال أو التفاعل التي تحدث مع السيارة مثل الإشارات الضوئية أو التباطؤ التدريجي في سرعة المركبة".

محاولات لفهم سلوكيات البشر أثناء عبور الطريق

واختبر الباحثون سلوكيات المشاة من خلال مجموعة من النماذج الافتراضية، وأكد البروفسير كاركولا أن هذه النتائج يمكن أن تساعد في الوصول إلى فهم أفضل لسلوكيات البشر أثناء عبور الطريق من أجل تحسين عوامل السلامة على الطرق وتطوير سيارات ذاتية القيادة قادرة على التعايش بشكل أفضل مع البشر.