جوجل تكشف عن خوارزميات لضبط الصور قبل التقاطها

قالت تقارير صحفية متخصصة إن الخبراء في شركة جوجل بالتعاون مع علماء من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، طوروا خوارزميات وآلية تعلم خاصة لتحسين صور كاميرات الهواتف الذكية قبل التقاطها.

استخدام تقنية آلة التعلم لإجراء تحسينات على الصور

واستخدم الباحثون تقنية آلة التعلم لإنشاء البرامج المطورة، وتدريب الشبكات العصبية على بيانات 5 آلاف صورة أنشأتها أدوبي ومعهد  MIT، واستخدمت جوجل وخوارزميات معهد ماساتشوستس هذه البيانات لمعرفة نوع التحسينات التي يمكن إجراؤها على الصور المختلفة.

ووفقا للتقارير فقد تم استخدام تقنية التعلم الآلي لتحسين الصور سابقا، ولكن التقدم الحقيقي هو ضغط حجم الخوارزميات بحيث تكون صغيرة وفعالة بما فيه الكفاية، لإتاحة استخدامها على الهواتف الذكية.

تقنية جديدة لضبط الصور في الهواتف الذكية

ويتميز البرنامج بالقدرة على معالجة الصور عبر مجموعة من الأساليب المطورة، وهذا يعني أنه يمكن للشبكات العصبية أن تتدرب على مجموعات جديدة من الصور، كما يمكنها تعلم إعادة إنتاج الصور قبل التقاطها.

تقليص خوارزميات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

ومن أجل تقليص حجم الخوارزميات، استخدم الباحثون بعض التقنيات المختلفة، بما في ذلك إدخال إحداثيات الشبكة مثل خريطة الصور، وفقا لما نشرته وكالة روسيا اليوم.