نصائح مهمة لدمج الذكاء الاصطناعي في عملك
الذكاء الاصطناعي يجعل مكان العمل أكثر كفاءة، ومن خلال أتمتة العمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً، يكون للفرق المزيد من الوقت للتركيز على عمل أكثر فائدة واستراتيجية ووتيرة التغيير سريعة.
نصائح لدمج الذكاء الاصطناعي في عملك
وهذا هو الاتجاه الذي يؤثر على كل صناعة تقريبًا، وفي العام الماضي، كشفت ماكنزي أن تبني الذكاء الاصطناعي مستمر في النمو على مستوى العالم.
وفي المقابل، نظرًا لأن الشركات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر شيوعًا، أصبحت الأدوات والاستراتيجيات لتعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا.
وفي عالم الرعاية الصحية، على سبيل المثال، يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي أن تكون مفيدة في جمع وتحليل مستويات لا مثيل لها من البيانات لتشخيص الأمراض، وتساعد هذه العملية والعمل بشكل وثيق مع البيانات الأطباء على اتخاذ قرارات أفضل وأكثر ذكاءً وأسرعًا.
ويصل أولئك الذين يعملون عن كثب مع الذكاء الاصطناعي إلى نقطة يمكن فيها دمج استخدامه في التدريب، مما يؤدي إلى تخفيف الضغوط عبر مجموعة واسعة من العمليات والمسؤوليات، مثل تبسيط فحص الأعراض والفرز.
ولكن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سحريًا، ولا ينبغي التعامل معه على أنه حل لإصلاح جميع المشكلات، حيث يعد التسرع في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي دون الفهم الصحيح لكيفية عمل التكنولوجيا وكيف سيؤثر دورها على العمليات أمرًا مضللًا، كما أنه سبب رئيسي وراء فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان، حيث توقعت جارتنر أن 85 في المائة من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل في التنفيذ، وأن أكثر من نصف (53 في المائة) من المشاريع تتحول من النماذج الأولية إلى الإنتاج.
ولكن مع النهج الصحيح، يمكن لمزيد من الشركات دمج الذكاء الاصطناعي بنجاح في عملياتها، وإليكِ نصاح هامة لدمج الذكاء الاصطناعي في عملك:
-
فهم متطلبات عملك
يجب فهم متطلبات عملك بدقة، ولا يمكن المبالغة في استخدام التقنيات الحديثة، وذلك من أجل التعامل بذكاء مع بالذكاء الاصطناعي.
ويتمثل جوهر هذا في تحديد عناصر الأعمال التي ستستفيد أكثر من التطبيقات المعرفية، مثل الرؤى التنبئية والعمليات الآلية، والمهام الصغيرة والمتكررة والرتيبة.
-
تحضير البيانات الخاصة بك
تعد الخوارزميات جيدة مثل البيانات التي يتم تغذيتها، ولهذا السبب من المهم أن يكون لديك فكرة ثابتة عما تهدف إلى تحقيقه وأمثلة قوية لتتعلم منها الخوارزمية.
وعلى هذا النحو، قبل محاولة دمج المعلومات من الذكاء الاصطناعي في قرارات العمل، من الأهمية بمكان التأكد من أن البيانات عالية الجودة ونظيفة.
وفي الممارسة العملية، هذا يعني السعي للتأكد من أن البيانات دقيقة قدر الإمكان وخالية من أي معلومات غير متماسكة، وتزويدها بالسمات اللازمة للخوارزمية لأداء مهمتها بشكل جيد.
وعلاوة على ذلك، فإن إعداد البيانات ليس أمرًا يحدث لمرة واحدة، ولتحقيق أفضل النتائج باستمرار، يجب تنظيم البيانات وتحديثها وتوسيعها بشكل روتيني، والتي تعتبر تدابير المراجعة البشرية القوية ضرورية لها.
وهذا يعني أنه يجب على الشركات التأكد من أن أولئك الذين يراقبون اتخاذ القرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مدربون بشكل مناسب، ومجهزون بالمهارات والمعرفة لتجاوز الإجراء الآلي عند الضرورة.
ولا تنسِ حماية البيانات، حيث يجب أن تتضمن عمليات الحوكمة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التحكم في مستوى المدخلات البشرية لتلبية المتطلبات التي تمليها قوانين حماية البيانات.
-
دمج الذكاء الاصطناعي مع الأشخاص
كما يجب دمج الذكاء الاصطناعي مع الأشخاص، ومفتاح ذلك هو التأكد من إقران أي ذكاء اصطناعي مع الأشخاص المناسبين لإنشاء شراكة محورها الإنسان وهو ما يسمى بالذكاء المعزز.
وفي السنوات الأخيرة، تم إنجاز الكثير من العمل لضمان الإنشاء المستدام للذكاء الاصطناعي، مثل وضع المفوضية الأوروبية المبادئ التوجيهية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.
وتتضمن مبادئ Microsoft الستة للذكاء الاصطناعي الإنصاف والشمولية والموثوقية والسلامة والشفافية والخصوصية والأمان والمساءلة.
وعمالقة التكنولوجيا الآخرين مثل Google و IBMلديهم قواعد سلوك مخصصة.
ولا ينبغي أن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تهديد وجودي للناس ولكن بدلاً من ذلك كرفيق، ويمكن أن يعمل الاثنان بانسجام جنبًا إلى جنب، مع تعزيز الذكاء الاصطناعي للمعرفة والخبرة وإدارة الوقت.
ونظرًا لأن المنظمات في جميع أنحاء العالم تتبنى بشكل متزايد التقنيات الرقمية، فإن تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين النتائج بشكل كبير.
وبسبب أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر انتشارًايعمل المطورون وغيرهم من المتخصصين في مجال التكنولوجيا عن كثب مع المديرين غير التقنيين في جميع أنحاء الشركة، ولتحقيق نتائج الأعمال المثلى، هناك حاجة إلى التفكير النقدي وحل المشكلات ومهارات الاتصال بين الأشخاص في جميع الإدارات.
-
تعزيز الثقة في الذكاء الاصطناعي
وبالطبع، مع القوة الكبيرة تأتي مسؤولية كبيرة، وهذا هو السبب في أنه من الضروري خلق الثقة في الذكاء الاصطناعي.
وأحد أكبر التحديات عند دمج الذكاء الاصطناعي هو التأكد من أن الناس يستخدمون التكنولوجيا بمسؤولية، لذلك يجب على الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي توظيف موظفين مدربين لاستخدام التكنولوجيا بشكل مناسب.
وفي مجال الرعاية الصحية، على سبيل المثال تعتبر الأخلاق وبناء الثقة أمرًا حيويًا للتبني الطبي للذكاء الاصطناعي؛ ويعتمد الحفاظ على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على إعطاء الأولوية لخصوصية المريض، مع الاستمرار في الحصول على معلومات المريض المفيدة للتقدم.
ولدعم ذلك، يحتاج مطورو الذكاء الاصطناعي إلى الشفافية بشأن كيفية تصميم المنتجات وعملها قبل أن تصل إلى أيدي المستخدم النهائي، ويجب أن يستلزم ذلك قيام مطوري الذكاء الاصطناعي بتقديم أدلة على الدقة بالإضافة إلى نظرة ثاقبة لعملية تطوير التكنولوجيا الخاصة بهم.
بينما يكمن وراء ذلك في التأكد من أن الذكاء الاصطناعي قابل للفحص، بحيث يمكن لأصحاب المصلحة المعنيين رؤية كيفية سير عملية التحول الرقمي.
-
ابحثي عن الشريك المناسب
وعند التفكير في كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تنمية أعمالك، هناك العديد من الخيارات التي يجب مراعاتها لكن توظيف المواهب التقنية داخل الشركة لا يجب أن يكون الحل.
وبعد كل شيء، بالنسبة للشركات التي تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، ليس سراً أن الشركات الناشئة والشركات غالباً ما تتعاون، وهذا لأنه على الرغم من أن معظم الشركات يمكن أن تستفيد من مجموعة واسعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن الشركات الناشئة تميل إلى التركيز على مكان واحد محدد، حيث إنها توفر جميع المكونات الأساسية بأحدث التقنيات.
وعلاوة على ذلك، يمكن أن تساعد الشركات الناشئة في تخفيف بعض التحديات الرئيسية التي تأتي مع محاولة تنفيذ الذكاء الاصطناعي بنجاح، مثل الضغط لإنشاء أدوار جديدة، أو توظيف مهارات جديدة، أو جمع البيانات، أو تكييف العمليات، أو العمل في بيئة سريعة الخطى.
كما يمكن للشراكة الاستراتيجية الصحيحة أن تساعد الشركات على التغلب على هذه التحديات، مما يسمح لها بالتركيز على تنمية أعمالها وخلق القيمة.
وفي النهاية، تكون التقنيات جيدة فقط مثل الشركات التي تبنيها وتنفذها، ومع ذلك، إذا تم تسخيره بحكمة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكشف ليس فقط حدود الشركة ولكن أيضًا قوتها.
